Abstract „Der schwarze Schwan“ von Taleb

Das Talent eines Menschen ist es, alle Umweltsignale in aussagekräftige Informationen umzuwandeln. So konnten wir eine wissenschaftliche Methode entwickeln, über die Natur des Seins philosophieren und komplexe mathematische Modelle erfinden.

Unsere Fähigkeit, über die Welt nachzudenken und sie zu verwalten, bedeutet keineswegs, dass wir gut darin sind. Wir tendieren dazu, in unseren Vorstellungen darüber nachzudenken. Zu einem Urteil gekommen, klammern wir uns mit einem toten Griff an ihn.

Das menschliche Wissen nimmt ständig zu, und ein solcher dogmatischer Ansatz ist nicht effektiv. Vor zweihundert Jahren waren Ärzte und Wissenschaftler absolut zuversichtlich in ihrem Wissen über Medizin, aber stellen Sie sich vor, dass Sie, nachdem Sie einen Arzt mit Beschwerden

über eine laufende Nase kontaktiert haben, ein Rezept für Blutegel verschrieben bekommen!

Das Vertrauen in Urteile lässt uns Konzepte aus dem Rahmen des konzeptionellen Rahmens ableiten, den wir als wahr angenommen haben. Wie kann man Medizin verstehen, ohne über die Existenz von Mikroben Bescheid zu wissen? Sie können eine vernünftige Erklärung für die Krankheit finden, aber sie wird aufgrund des Fehlens wichtiger Informationen fehlerhaft sein.

Ein solches Denken kann zu unerwarteten Überraschungen führen. Manchmal überraschen Ereignisse nicht, weil sie zufällig sind, sondern weil unsere Weltsicht zu eng ist. Solche Überraschungen werden „schwarze Schwäne“ genannt und können uns zwingen, das Bild der Welt zu überdenken.

Bevor ein Mann zum ersten Mal einen schwarzen Schwan sah, nahmen sie alle an, dass sie nur weiß waren. Die weiße Farbe wurde als integraler Bestandteil betrachtet. Als wir den schwarzen Schwan sahen, änderten die Leute die Idee dieses Vogels radikal. Schwarze Schwäne sind genauso verbreitet wie weiße Schwäne und ebenso verhängnisvoll wie der Bankrott infolge des Börsensturzes.

„Schwarze Schwäne“ können für diejenigen, die blind für sie sind, fatale Folgen haben

Die Wirkung des „schwarzen Schwans“ ist nicht für alle gleich.

Manche können ernsthaft darunter leiden, andere werden es nicht einmal bemerken. Der Zugang zu relevanten Informationen ist wichtig: Je weniger Sie wissen, desto größer ist das Risiko, Opfer des „schwarzen Schwans“ zu werden.

Ein Beispiel. Stellen Sie sich vor, Sie setzen bei den Rennen Ihr Lieblingspferd namens Rocket auf. Wegen des Körperbaus des Pferdes, ihrer Liste der Auszeichnungen, der Jockeyfähigkeiten und der schleppenden Konkurrenz steckst du alles Geld zu ihrem Sieg. Und nun stell dir deine Überraschung vor, als die Rakete nach dem Start nicht nur nicht rannte, sondern sich lieber hinlegte. Das ist ein „schwarzer Schwan“. Angesichts der verfügbaren Informationen sollte die Rakete gewinnen, aber aus irgendeinem Grund verloren Sie Ihr ganzes Geld. Im Gegenteil, der Besitzer der Raketen wurde reich, indem er sich dagegen stellte. Im Gegensatz zu Ihnen wusste er, dass die Rakete in den Streik treten würde, um gegen Tierquälerei zu protestieren. Dieses Wissen rettete ihn vor dem „schwarzen Schwan“.

Der Einfluss von „schwarzen Schwänen“ kann nicht nur Einzelpersonen, sondern ganze Gesellschaften betreffen. In solchen Fällen kann der „schwarze Schwan“ die Welt verändern und zum Beispiel Philosophie, Theologie und Physik beeinflussen.

Ein Beispiel. Kopernikus vermutete, dass die Erde nicht das Zentrum des Universums sei, und die Konsequenzen seien kolossal: Die Entdeckung warf sowohl die Autorität der herrschenden Katholiken als auch die Bibel in Zweifel.

In der Folge bedeutete dieser „schwarze Schwan“ den Beginn einer neuen europäischen Gesellschaft.

Wir sind sogar leicht durch elementare logische Fehler verwirrt

Menschen machen oft Fehler, indem sie eine Vorhersage treffen, die darauf basiert, was sie über die Vergangenheit wissen. Wenn wir bedenken, dass die Zukunft ein Spiegelbild der Vergangenheit ist, irren wir uns, weil viele unbekannte Faktoren unseren Annahmen widersprechen.

Ein Beispiel. Stell dir vor, du bist ein Truthahn auf einer Farm. Seit vielen Jahren hat dich der Bauer gefüttert und gehegt. Wenn man sich auf die Vergangenheit konzentriert, gibt es keinen Grund, Veränderungen zu erwarten. Ach, am Erntedankfest wurden Sie geköpft, gebraten und gegessen.

Wenn wir Vorhersagen auf der Grundlage der Vergangenheit treffen, irren wir uns und dies führt zu schwerwiegenden Konsequenzen. Ein ähnliches Missverständnis ist die kognitive Verzerrung, wenn wir nur Beweise für bereits bestehende Überzeugungen suchen.

Wir akzeptieren keine Informationen, die im Widerspruch zu dem stehen, was wir bereits glauben, und es ist unwahrscheinlich, dass weitere Untersuchungen durchgeführt werden. Aber wenn wir uns entscheiden zu verstehen, dann werden wir nach Quellen suchen, die diese Informationen bestreiten.

Ein Beispiel. Wenn Sie fest davon überzeugt sind, dass der „Klimawandel“ eine geheime Absprache ist, und Sie dann einen Dokumentarfilm mit dem Titel „Unbestreitbare Beweise für den Klimawandel“ sehen werden, ist es wahrscheinlich, dass Sie sehr verärgert sein werden. Und wenn Sie nach Informationen im Internet suchen, geben Sie in den Suchbedingungen an, dass „der Klimawandel ein Schwindel ist“ und nicht „Beweise für und gegen den Klimawandel“.

Das heißt, wir machen unwillkürlich die falschen Schlüsse: das liegt in unserer Natur.

Unsere Gehirngruppeninformationen in einer Weise, die genaue Vorhersagen verhindert

Im Laufe der Evolution hat das menschliche Gehirn gelernt, Informationen zu klassifizieren, um in der Wildnis zu überleben. Aber wenn wir lernen und uns schnell an eine gefährliche Situation anpassen müssen, ist eine solche Methode völlig nutzlos.

Eine falsche Klassifizierung von Informationen wird als falsche Erzählung bezeichnet: Eine Person erstellt lineare Beschreibungen der aktuellen Situation. Aufgrund der riesigen Menge an Informationen, die wir täglich erhalten, wählt unser Gehirn nur eines, das es für wichtig hält.

Ein Beispiel. Sie erinnern sich wahrscheinlich daran, was Sie zum Frühstück gegessen haben, aber Sie nennen die Farbe der Schuhe in der U-Bahn kaum.

Um den Informationen Bedeutung zu verleihen, verknüpfen wir sie. Wenn du also über dein Leben nachdenkst, markierst du bestimmte Ereignisse als bedeutsam und baust sie zu einer Erzählung auf, die erklärt, wie du zu dem geworden bist, der du bist.

Ein Beispiel. Du liebst Musik, weil deine Mutter vor dem Schlafengehen zu dir sang.

So kannst du die Welt nicht vollständig verstehen. Der Prozess arbeitet nur mit einem Auge für die Vergangenheit und berücksichtigt nicht die fast grenzenlose Interpretation eines Ereignisses. Selbst winzige Ereignisse können unvorhersehbare, wichtige Konsequenzen haben.

Ein Beispiel. Butterfly, Schlagflügel in Indien, verursacht einen Hurrikan in New York einen Monat später.

Wenn wir die Ursachen und Effekte in die Reihenfolge bringen, in der sie entstehen, sehen wir klare Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Ereignissen. Da wir aber nur das Ergebnis – einen Hurrikan – sehen, kann man nur ahnen, welches der gleichzeitig auftretenden Ereignisse ein solches Ergebnis tatsächlich beeinflusst hat.

Es ist schwierig für uns, skalierbare und nicht skalierbare Informationen zu unterscheiden.

Wir unterscheiden nicht zwischen Informationstypen – „skalierbar“ und „unskaliert“. Der Unterschied zwischen ihnen ist fundamental.

Nicht skalierbare Informationen wie Körpergewicht oder Körpergröße haben eine statistische Ober – und Untergrenze. Das heißt, das Gewicht des Körpers ist unskaliert, da es körperliche Einschränkungen gibt: Es ist unmöglich, 4.500 kg zu wiegen. Durch die Begrenzung der Parameter solcher nicht skalierbaren Informationen können Sie Vorhersagen über die Mittelwerte treffen.

Aber nichtphysische oder grundlegend abstrakte Dinge wie die Verteilung von Vermögen oder der Verkauf von Alben sind skalierbar.

Ein Beispiel. Wenn das Album über iTunes verkauft wird, gibt es keine Begrenzung für die Anzahl der Verkäufe: Es ist nicht auf das Volumen der physischen Kopien beschränkt. Und da die Transaktionen online sind, gibt es keinen Mangel an physischer Währung, und nichts wird Sie daran hindern, Billionen von Alben zu verkaufen.

Der Unterschied zwischen skalierbaren und nicht skalierbaren Informationen ist entscheidend für das genaue Bild der Welt. Wenn die Regeln für nicht skalierbare Informationen auf skalierbare Informationen angewendet werden, treten Fehler auf.

Ein Beispiel. Sie wollen den Reichtum der englischen Bevölkerung messen. Der einfachste Weg ist es, den Wohlstand pro Kopf zu berechnen, das Einkommen zu addieren und durch die Anzahl der Bürger zu teilen. Aber Reichtum ist skalierbar: Ein winziger Prozentsatz der Bevölkerung kann einen unglaublich großen Anteil an Reichtum besitzen.

Daten zu den Pro-Kopf-Einkommen spiegeln nicht den tatsächlichen Stand Ihrer Einkommensverteilung wider.

Wir sind zu zuversichtlich, dass wir bekannt sind

Jeder will sich vor Gefahren schützen. Ein Weg ist die Bewertung und das Management von Risiken. Deshalb kaufen wir eine Versicherung und versuchen, „nicht alle Eier in einen Korb zu legen“.

Die Mehrheit bemüht sich, die Risiken so genau wie möglich einzuschätzen, um Chancen nicht zu verpassen und gleichzeitig nicht etwas zu tun, was Sie bereuen können. Dazu müssen Sie alle Risiken und dann die Wahrscheinlichkeit, dass diese Risiken eintreten, einschätzen.

Ein Beispiel. Nehmen wir an, Sie kaufen eine Versicherung, ohne jedoch Geld zu verschwenden. Dann müssen Sie die Bedrohung durch Krankheit oder Unfall beurteilen und eine angemessene Entscheidung treffen.

Leider sind wir überzeugt, dass wir alle möglichen Risiken kennen, von denen wir uns verteidigen müssen. Es ist ein Spielfehler: Wir neigen dazu, auf das Risiko als ein Spiel mit einem Satz von Regeln und Wahrscheinlichkeiten zu reagieren, die bestimmt werden können, bevor es beginnt.

Das Risiko auf diese Weise zu betrachten, ist sehr gefährlich.

Ein Beispiel. Casinos wollen so viel Geld wie möglich verdienen, also haben sie ein Sicherheitssystem entwickelt und disqualifizieren Spieler, die zu viel und oft gewinnen. Aber ihr Ansatz basiert auf einem Spielfehler. Die Hauptbedrohung des Casinos ist nicht Glück und nicht Diebe, sondern Entführer, die das Kind des Casinobesitzers als Geiseln nehmen, oder ein Angestellter, der dem Finanzamt keine Einkommenserklärung vorlegte. Ernsthafte Gefahren für das Casino sind völlig unberechenbar.

Es ist egal, wie sehr wir es versuchen. Es ist unmöglich, jedes Risiko genau vorherzusehen.

Warum musst du dir deiner Unwissenheit bewusst sein?

Erkennt man, dass man nicht viel weiß, kann man die Risiken besser einschätzen

Jeder kennt den Satz: „Wissen ist Macht.“ Aber wenn Wissen begrenzt ist, ist es profitabler, dies zu erkennen.

Konzentrieren Sie sich nur auf das, was Sie wissen, begrenzen Sie Ihre Wahrnehmung aller möglichen Ergebnisse dieses Ereignisses und schaffen einen fruchtbaren Boden für die Entstehung des „schwarzen Schwans“.

Ein Beispiel. Sie wollen Aktien des Unternehmens kaufen, wissen aber zu wenig über die Börse. In diesem Fall folgen Sie mehreren Stürzen und Höhen, aber im Allgemeinen achten Sie nur darauf, dass die Trends positiv sind. In dem Glauben, dass die Situation anhalten wird, geben Sie Ihr gesamtes Geld für Aktien aus. Am nächsten Tag stürzt der Markt ab, und Sie verlieren alles, was Sie hatten.

Wenn man das Thema etwas genauer betrachtet, würde man die zahlreichen Höhen und Tiefen des Marktes im Laufe der Geschichte sehen. Indem wir uns nur auf das konzentrieren, was wir wissen, setzen wir uns ernsten Risiken aus.

Wenn Sie zugeben, dass Sie etwas nicht wissen, können Sie das Risiko deutlich reduzieren.

Ein Beispiel. Gute Pokerspieler wissen, dass dieses Prinzip entscheidend für den Erfolg im Spiel ist. Sie verstehen, dass die Karten ihrer Gegner besser sein können, aber sie wissen auch, dass es bestimmte Informationen gibt, die sie nicht kennen – zum Beispiel die Strategie des Gegners und der Grad seiner Entschlossenheit, bis zum Ende zu gehen.

Da unbekannte Faktoren vorhanden sind, konzentrieren sich die Spieler ausschließlich auf ihre Karten, um mögliche Risiken besser einschätzen zu können.

Die Idee der Grenzen hilft uns, die richtige Wahl zu treffen

Die beste Verteidigung gegen kognitive Fallen besteht darin, die Prognosewerkzeuge gut zu verstehen und ihre Grenzen zu kennen. Lass es nicht vor einem Miss retten, aber es hilft, die Anzahl der erfolglosen Entscheidungen zu reduzieren.

Wenn Sie feststellen, dass Sie zu kognitiven Verzerrungen unterliegen, wesentlich einfacher zu verstehen, was Sie für Informationen suchen, die Genehmigung bestehenden bestätigt. Oder, wohl wissend, dass die Menschen alles zu einer klaren kausalen Erzählungen reduzieren mögen, werden Sie neigen dazu, für weitere Informationen für ein besseres Verständnis des schauen „big picture“.

Sie müssen über Ihre Unzulänglichkeiten Bescheid wissen.

Ein Beispiel. Wenn Sie verstehen, dass es trotz der Aussicht auf die Möglichkeit immer unvorhergesehene Risiken gibt, werden Sie vorsichtiger sein, viel Geld in sie zu investieren.

Kann nicht die Zufälligkeit oder unsere Grenzen zu überwinden, um die Komplexität der Welt zu verstehen, aber man kann zumindest mildern, die durch Unwissenheit verursacht wird.

Das Wichtigste

Obwohl wir ständig Vorhersagen machen, geht es uns schlecht. Wir sind zu zuversichtlich in unserem Wissen und unterschätzen unsere Unwissenheit. Die Unfähigkeit, die Zufälligkeit und sogar unsere Natur zu verstehen und zu bestimmen, trägt zur erfolglosen Entscheidungsfindung und zur Entstehung von „schwarzen Schwänen“ bei, dh Ereignissen, die unmöglich und zwingend erscheinen, das Verständnis der Welt zu überdenken.

Misstrauen gegenüber „weil“. Anstatt die Ereignisse in einer klaren kausalen Beziehung sehen zu wollen, sollten Sie eine Reihe von Möglichkeiten in Erwägung ziehen, ohne sich auf eine zu konzentrieren.

Erkenne, dass du nichts weißt. Für aussagekräftige Zukunftsprognosen, sei es der Ankauf von Versicherungen, Investitionen, Arbeitsplatzwechsel und so weiter, reicht es nicht aus, alle „Bekannten“ für Sie zu berücksichtigen – dies vermittelt nur ein teilweises Verständnis der Risiken. Geben Sie stattdessen zu, dass Sie etwas nicht wissen, um die Informationen, mit denen Sie es zu tun haben, nicht unnötig einzuschränken.


Abstract „Der schwarze Schwan“ von Taleb